Claude对华收紧准入筑起高墙 国产大模型密集迭代填补市场空白

Claude对华收紧准入筑起高墙 国产大模型密集迭代填补市场空白

2026 年 4 月 Anthropic 强制 KYC 政策封禁大量国内用户,通义千问、智谱 GLM、深度求索等厂商集中发布重磅更新,编程能力实现关键突破

2026 年 4 月,AI 大模型厂商 Anthropic 在全球范围内推行 Claude 账号强制 KYC 身份认证,大量中国用户陷入使用困境。

用户需完成持证拍照 + 实时自拍核验方可使用完整功能,复印件、数字证件均不被认可,中国护照也不在平台有效证件列表内。

提交证件大概率因 “来自从未支持地区” 被封禁账号,不提交则所有高级功能全面受限。国内开发者群体首当其冲,大量深度嵌入 Claude API 的工作流面临中断风险。

而就在 Claude 收紧准入的同一周期,国内头部大模型厂商迎来集中爆发期,多款产品在编程能力、多模态技术等核心赛道实现关键突破,精准承接了市场的空白需求。

Claude 关上大门:国内用户的双向困局

X 平台与 Reddit 社区内,大量中国用户的不满与吐槽持续发酵。

有用户发帖直言:“Claude 对华限制力度空前,强制实名几乎堵死了国内用户的正常使用路径”。

另有高赞评论带着黑色幽默调侃:“在实名认证这件事上,中美终于实现了‘双向奔赴’”。

此次政策收紧并非孤立动作。2025 年 9 月,Anthropic 已明令禁止中国控股公司使用 Claude 服务;同年 11 月平台安全事件后,风控规则再度全面升级。

本轮针对个人用户的强制 KYC,直接将合规使用的门槛抬到了国内普通用户几乎无法跨越的高度。

对已将 Claude API 深度嵌入工作流的国内程序员而言,这记冲击尤为沉重。

此前平台针对账号农场、共享访问的封禁规则,核心打击对象是灰色产业。而本轮强制 KYC,直接瞄准了每一个普通个人用户。

高墙之外,国产大模型同期打开三扇新窗口

Claude 筑起准入高墙的同一周,国内大模型赛道迎来了密集的重磅发布。

4 月 2 日,阿里通义千问发布 Qwen3.6-Plus;同日,智谱 AI 发布全球首个原生多模态代码基模型 GLM-5V Turbo。

4 月 8 日,深度求索网页平台悄然上线双模式功能;开发者实测数据显示,GLM-5.1 成为首个正式超越 Claude Sonnet 4.5 Thinking 的国产模型。

这并非时间上的巧合,而是市场空白被精准填补的必然结果。

阿里通义千问 Qwen3.6-Plus:从 “写代码” 到 “全流程交付” 的 Agentic Coding 突破

4 月 2 日发布的 Qwen3.6-Plus,是 4 月国产大模型赛道最受关注的产品之一。

其核心竞争力,来自业内领先的Agentic Coding能力 —— 不止是生成单段代码,而是能独立完成从需求理解到代码交付的完整开发全流程。

用户输入 “帮我做一个响应式企业官网”,模型可在 8 分钟内自动生成完整的 HTML/CSS/JS 项目,单次任务总成本仅 0.15 元。

这早已超出了传统 “代码补全工具” 的产品逻辑,实现了工程级开发任务的端到端交付。

硬核跑分数据,是其能力的核心佐证。

在 Code Arena 盲测排行榜上,Qwen3.6-Plus 以1452 分位列全球第二,超越 OpenAI GPT-5.0-High 与谷歌 Gemini 3.1 Pro,仅落后于 Claude Opus 4.6-Thinking。

在 SWE bench 等真实编程任务评测中,它以更少的参数量,超越了参数量大 2-3 倍的同类模型。

更具吸引力的是其定价策略。Qwen3.6-Plus API 定价仅为每百万 tokens 2 元,远低于 Claude API。

发布次日,该模型便冲上了 OpenRouter 国产模型调用量榜首。对独立开发者与中小企业而言,用极低的成本获得接近全球顶级的编程能力,性价比优势极为突出。

另一个关键优势,是极低的迁移成本。Qwen3.6-Plus 深度兼容 Claude Code、Cline 等主流 Agent 框架。

这意味着开发者从 Claude 迁移至通义千问,几乎无需修改原有工作流,仅需更换后端模型引擎即可完成平滑过渡。

智谱 GLM 系列:原生多模态代码能力 + 全自主算力的双重突围

如果说通义千问是在综合性能上与 Claude 正面抗衡,智谱 AI 则走出了一条差异化的视觉编程赛道。

4 月 2 日,智谱 AI 发布GLM-5V Turbo,这是全球首个原生多模态代码基模型。

简单来说,用户只需提供一张手绘图、设计稿截图,甚至是操作流程截图,模型即可直接理解页面布局、配色规范、交互逻辑,生成完整可直接运行的前端项目。

在多模态代码基准测试中,该模型的设计稿还原准确率达到92.6%

这意味着前端开发者过去需要半小时完成的 Figma 设计稿切图、样式还原工作,如今仅需上传一张截图,即可由 AI 完成基础布局开发。人力可聚焦于审美把控与架构设计,重复的落地工作由 AI 完成。

4 月 15 日,智谱 AI 再推GLM-5.1,主打长程复杂任务执行能力。

其最大亮点,是可实现单次连续 8 小时的自主工作,能独立完成任务规划、流程优化、问题修复,最终交付工程级开发成果。

遇到编译报错,模型会自主查阅文档修复问题;需求表述模糊,会主动向用户确认细节;代码生成后,还会自动运行测试用例验证效果 —— 相当于内置了一套最小化的 CI 流程。

开发者实测显示,尽管该模型在超长上下文场景下偶有幻觉问题,但在常规长度的多轮开发对话中,已完全可以胜任主力编程工具的角色。

值得关注的还有其底层算力的自主可控。GLM-5.1 全程在华为昇腾芯片上完成训练,未使用任何英伟达 GPU。

在中美芯片产业博弈的大背景下,这一动作释放了强烈信号:国产大模型正在从 “依赖进口算力”,向 “全产业链自主可控” 全面转型。

深度求索:静默迭代,瞄准行业天花板的技术布局

相较于阿里、智谱的高调发布,深度求索 4 月的动作更像一场精准的静默伏击。

4 月 8 日,深度求索网页平台悄然上线 “快模式” 与 “专家模式” 双功能。

其中,快模式面向日常对话场景,主打低延迟实时响应;专家模式则专为编程、法律、医学等复杂专业场景,提供深度长链推理能力。

业内普遍推测,此次上线的 “专家模式”,正是深度求索即将发布的 V4 版本的提前试水形态。

目前披露的 V4 版本内测数据,已经引发了行业的广泛关注。

该模型参数量达6710 亿,支持百万级 token 上下文窗口,知识检索的长程记忆技术复杂度接近 O (1),SWE Bench Verified 分数达到83.7%

内测数据显示,其核心能力已超越 GPT-5、Claude Opus 等全球顶级模型。

如果说阿里通义千问、智谱 GLM 主打 “当下即可落地使用” 的成熟产品,深度求索 V4 瞄准的,则是全球大模型赛道的技术天花板。

赛道格局成型:不止四大玩家,更有差异化的全面竞争

除了上述三家核心厂商,国内大模型赛道的其他玩家也在同步追击。

4 月中旬,月之暗面旗下 Kimi 悄然上线K2.6-code版本。开发者测试数据显示,其编程能力评分从 K2.5 的 83 分提升至 89 分,已达到 Claude Sonnet 4.6 的同级水平。

同时,Kimi 推出月付 39 元起的 Code 会员计划,为个人开发者提供了高性价比的入门选择。

至此,国产编程大模型的市场竞争格局已基本成型:

Claude 收紧准入留下的市场空白,正被这四条差异化赛道精准、全面地填补。

拥抱国产:不止是被动选择,更是行业新机遇

Claude 的强制实名政策,确实给国内用户带来了措手不及的冲击。

但回看过去一个月的行业变化,这轮政策收紧,恰恰成为了国产大模型集中爆发、走向成熟的关键窗口期。

Qwen3.6-Plus 在 Code Arena 榜单超越 OpenAI 与谷歌,GLM-5.1 实测性能超越 Claude Sonnet 4.5 Thinking,GLM-5V Turbo 开创原生多模态视觉编程新范式 —— 这些产品都不是 “勉强能用” 的替代品,而是在各自细分赛道拥有核心竞争力的全球级选手。

更重要的是,全球大模型赛道正在进入技术路线分道扬镳的时代。

以 Claude 为代表的美系模型,正在向通用人工智能的方向全力狂奔;而国产模型则围绕国内用户的具体使用场景,做深度的精细化优化 —— 编程开发、智能体执行、多模态识别,每一个细分方向都在快速迭代升级。

长远来看,这种差异化的竞争路线,反而会催生出更丰富、更贴合用户需求的技术生态。

当然,从 Claude 迁移到国产模型,并非完全没有阵痛。

用户可能需要调整长期养成的 Prompt 写作习惯,部分小众 API 功能可能尚未完全兼容,个别模型在极端复杂场景下的稳定性仍有提升空间。

但这些问题,正在以肉眼可见的速度被修复与优化 —— 因为国内的市场需求足够庞大,开发者群体正在用脚投票,推动产品快速迭代。

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或许几个月后再回看,Claude 的这轮强制实名认证,会成为国产 AI 编程模型真正走向成熟、实现全面突围的关键转折点。

不是因为国内用户 “没有别的选择”,而是因为我们终于有了 “更好的选择”。

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