
编程已经被 "解决" 了
2026 年初,Claude Code 之父 Boris Cherny 在播客里说出这句话。
然后国内舆论场炸开了 ——"程序员时代结束""AI 要取代你了 "。但 Boris 后来补了一句通常被剪掉的话:所有合并请求(merge request)仍要先过 Claude 的自动审查,再过一遍人工审查。
编码曾经是瓶颈。而现在,"写" 这个动作正被从程序员的技能树上批量砍掉。
一、一个正在发生的事实:代码的稀缺性在以肉眼可见的速度蒸发
Uber 全面推 Claude Code 之后,95% 的工程师月活在用,约 70% 的提交代码有 AI 参与 —— 每 10 行新代码里大约 7 行出自模型,工程师只负责审、改、合。
把视野拉远,这绝不是 Uber 独有的孤例:
- 初级开发岗需求同比跌幅被各方报告放在约 30%~40% 的量级(SignalFire、LinkedIn、世界经济论坛口径彼此不同,但方向一致)
- Google 内部披露新业务代码 AI 生成占比约 75%;字节跳动的 TRAE / MarsCode 累计生成超 60 亿行被用户采纳的代码,内部 80% 工程师把它当核心工作流
会写代码的人,正在从 "资产" 滑向 "负债"。
AI 编程模型能力的增长速度,比大多数开发者愿意承认的快得多:Opus 4.8 在 SWE-bench Pro 级别的工程任务上能稳定跑近 70%,而 Stripe 用 Fable 5 在 5000 万行 Ruby 代码库里,把团队两个月的人工迁移干到一天。
二、藏在背后的那条分化曲线
它切割出来的结构很残忍:
- CRUD 型工程师 —— 只靠一步一步输出代码维生的人 —— 生存空间被压缩得最狠
- 能说清 "做什么" 的人 —— 把意图翻译成系统行为的人 —— 杠杆在翻倍
程序员职业结构正从稳定的金字塔,被推向一个哑铃型:低端被 AI 替换、高端更缺、中间那块 2~3 万月薪的 "真空带" 被最危险地挤压。
招聘市场数据把这种分化扒得更赤裸:AI / 算法科学家月薪可达 13 万元以上,供需比倒挂;而传统开发的供需却在走平甚至过剩。会用 AI 做杠杆的工程师,薪资比同龄人高 10%~20%,且差距还在拉大。
三、真正要问的问题不是 "AI 会不会写代码"
而是:今天你亲手写的那些代码,有多少是真正值钱的?
说穿了:编程正在从一门 "手工艺活",变成一种 "意图的表达"。当模型一小时能干完过去三天的编码量 —— 风格更一致、潜在 bug 更少 —— 你还能证明自己不可替代的点在哪?
答案藏在 Boris 那句被剪掉的话里:
瓶颈已经从 "写" 移到了 "审"。
问题从来不是 "能不能写",而是写得对不对、设计合理不合理、会不会埋坑。CLAUDE.md / AGENTS.md 能替你省打字,但也逼你做更重的判断:架构决策、安全审计、技术权衡。
问 "Claude 会不会取代程序员",说明你还困在 2024 年的问题框架里。真问题永远是:你卡在哪个版本?
AI 不会消灭程序员,但会彻底把他们分层 —— 纯执行型被削量,而能管住 AI 跑完整系统的 "决策型工程师" 拿到前所未有的杠杆。
四、回到此刻:技术从来不是终点,定位才是
"会写代码" 这个版本,正在贬值成像水电一样的基建 —— 谁用水不重要,重要的是下一个版本的你,该是那个设计管线、建水网的人。
升级路径其实有人画过:从能写→能想。底层思维 —— 怎么建模抽象、怎么推演逻辑、怎么做取舍 —— 这些东西长在你脑子里,AI 反而会变成你的放大器。
你现在站在岔口。想清楚再回头听那期播客被剪掉的结尾:
Programming may have been "solved"—— 但 Boris 每天还在提交 PR,因为他不是被取代的人,他是手握闸门开关的那个人。
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