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谷歌憋了两个月的那张底牌:Gemini 3.5 Pro 弃用 2.5 基座重训,数学推理是头号补丁

2026年5月谷歌I/O开发者大会上,Gemini 3.5 Pro被高调官宣,原定6月发布,却一再延期。CEO桑达尔·皮查伊当时对外只说了句"再延后一个月"。整个6月过去,这款旗舰依旧杳无音信;延期期间多名核心AI研究员接连离职,外界质疑声此起彼伏。 直到7月,真相才浮出水面:谷歌DeepMind直接放弃原有Gemini 2.5 Pro底层基座,对3.5 Pro做完整全新预训练。

GeminiGemini 3.5 Pro

谷歌雪藏两个月的王牌:弃用2.5底座全盘重训,数学推理成核心补强方向

2026年5月谷歌I/O开发者大会上,Gemini 3.5 Pro被高调官宣,原定6月发布,却一再延期。CEO桑达尔·皮查伊当时对外只说了句"再延后一个月"。整个6月过去,这款旗舰依旧杳无音信;延期期间多名核心AI研究员接连离职,外界质疑声此起彼伏。

直到7月,真相才浮出水面:谷歌DeepMind直接放弃原有Gemini 2.5 Pro底层基座,对3.5 Pro做完整全新预训练

这绝非微调、补丁,而是推翻旧底座、从零重构。

"全新预训练"四个字,比任何跑分都更能说明谷歌的决心。

为什么宁可延期,也要重训?

常规模型迭代,是在旧底座上做增量——参数调优、微调、对齐校准,省时省力省算力。谷歌选了相反的路:多投数周算力,完整重跑预训练流程

外界解读是:在性能与速度之间,谷歌主动选了能力上限。

本次重训三大核心目标:强化数学推理、提升SVG矢量图精度、优化图像生成画质——数学推理被定为最高优先级。

为什么死磕数学?因为这是Gemini系列最明显的短板。在HLE(人类终极综合推理测试)这类硬核基准中,Claude Fable 5得分遥遥领先,旧版Gemini 3.5 Pro与之差距肉眼可见。数学推理和前端绘图不是一回事:后者靠数据工程、训练技巧能快速补;数学推理要求模型底层具备长逻辑链推演能力——换底座全盘重训,是唯一治本方案

泄露信息拼出的能力画像:偏科明显

综合各路泄露信息,Gemini 3.5 Pro的能力呈现明显偏向。

强项在前端与可视化。​ 设计审美贴近专业设计师水准,SVG生成大幅跃升,单条提示词可输出结构完整、观感清晰的页面。LMSYS竞技场SVG专项测试中,Gemini 3.5 Pro表现优于高配版Fable 5,多名开发者直言其前端生成已反超。

但硬核推理、重型工程仍是另一番局面。​ 面对高难度智能代理、仓库级软件工程、超长链路多步推演,Gemini 3.5 Pro依旧未能撼动Fable 5与GPT-5.6的优势地位。爆料者说得很直白:即便换了全新底座,"在顶级难度智能代理、超长链路推理上,依旧打不过Fable 5"。

核心疑问:重训数学,能补齐多少?

200万Token超长上下文是Gemini 3.5 Pro的核心王牌——可一次性吞下1500页技术文档或整套企业代码仓库;搭配全新Deep Think深度思考模式,面对逻辑严谨的复杂题,模型能做更深链式推演。理论上,两大能力结合,能让数学推理底层实现质变。

但理论归理论。数学推理短板不是单纯堆上下文能解决的——预训练阶段必须投喂足量高质量数理数据集,且底层架构要原生支持多步逻辑追踪、结论交叉校验。本次重训是否达标,要等7月17日上线后,评测数据才给得答案。

更微妙的信号:产品定位在转

据透露,谷歌倾向把Gemini 3.5 Pro定位为"高性价比替代方案",想在OpenAI、Anthropic垄断的高端旗舰市场外,辟一条差异化赛道。

这意味着谷歌从一开始,可能就没打算正面强攻Fable 5的优势领域。重训数学不是为了全方位超越,而是把短板补到"可用",再靠性价比+前端生成两张牌筑护城河。

同步值得留意的是,谷歌基于Gemini 3.5 Pro新底座在研图像模型Nano Banana Pro,对标OpenAI的GPT Image 2。谷歌的布局从来不只单一文本模型,而是代码文本、图像生成两条赛道同步走。

7月17日,这张被雪藏两个月的牌终于要打出。重训后数学推理提了多少,全交评测数据验证。

但有一点确定:谷歌放弃小修小补、选换底座全盘重训,本身就是个行业信号——硬核深度推理这条路上,增量优化已到瓶颈;只有底层数学表征质变,才可能在HLE这类顶级综合评测里翻身。

7月17日之后,双旗舰评测季的接入账

Gemini 3.5 Pro重训数学+前端突围,Fable 5守硬核推理+工程纵深——7月17日之后,国内技术团队大概率会进入一轮双旗舰对照评测:HLE能不能从44.4%拉到55%+,前端SVG是不是真反超,200万上下文长文档分析值不值Deep Think的60美元/百万Token输出价。

这里有个更前置的现实要先理清:

  • Fable 5每百万输出Token官方价 50美元

  • Gemini 3.5 Pro的Deep Think每百万输出Token预估 60美元,且仅Google AI Ultra(250美元/月)可用;

  • 若团队要做双旗舰对照、全仓库调试、HLE类长链推理批量跑,月度token消耗一上来,两张旗舰叠加调用的账单会先跳。

评测阶段多跑几轮对照实验,预算就先扛不住——尤其Deep Think属于"关键时刻才请的顾问",但凡评测密集,单价会先显出来。

UseAIAPI目前把全球主流大模型做了一站式打通,Gemini、Claude、ChatGPT、DeepSeek等最新版本均在接入池内,企业级定制可按业务口径配置,省掉官方直连的额度申请、合规核验那堆杂活。价格层面,平台优惠折扣最低可达官方价的50%——对应Deep Think、200万上下文长会话、硬核推理这类高单价场景,相当于同等预算调用量翻倍,双旗舰评测和高强度推理不用再为账单犹豫。

Fable 5的工程纵深 + Gemini 3.5 Pro的全局广度 + 前端突围,本就不是零和。把两条路线都接进来,按场景挑模型,7月17日之后这笔账会更好算。