OpenAI 测试 Codex 锁屏运行功能 突破 AI 智能体 "离屏即瘫痪" 行业瓶颈

"凌晨两点，我的手机屏幕亮起一条推送消息：' 所有任务已完成，请查收结果。' 而我的 Mac Mini 从头到尾都处于合盖休眠状态。" 这并非科幻电影中的桥段，而是人工智能技术发展带来的全新可能。据海外科技媒体 TestingCatalog 最新披露，OpenAI 正在为其 Codex 编程智能体秘密测试一项名为 "锁屏使用"（Locked Use）的底层突破性能力，旨在让 AI 即使在电脑处于锁屏或深度休眠状态时，依然能在后台持续工作。

一、行业痛点：AI 智能体普遍面临 "一锁屏就瘫痪" 难题

长期以来，所有具备桌面控制能力的 AI 智能体都面临一个共同的致命缺陷：电脑必须保持解锁且亮屏状态，AI 才能调用系统框架 "看" 屏幕并模拟键鼠交互。无论是 OpenAI 的 Codex 还是其竞品 Claude Code，在系统锁屏面前都同样束手无策。相信每一位使用过 AI 编程工具的开发者都有过这样的经历：睡前启动一个需要长时间运行的任务，第二天醒来却发现任务在电脑锁屏后就中断了。

2026 年 4 月中旬，OpenAI 对 Codex 进行了重大升级，核心推出了 "计算机控制"（Computer Use）能力，使 Codex 能够直接操控 macOS 应用程序，识别屏幕内容、模拟鼠标键盘输入，且整个过程在后台运行，不干扰用户正常操作。与此同时，Symphony 多智能体系统也同步上线，允许 Codex 在多个项目中并行处理不同任务。

然而，这些强大功能都高度依赖 macOS 的屏幕录制框架和辅助功能 API。一旦电脑合盖锁屏，macOS 会主动切断这两个系统通道。失去了视觉输入和操作能力，AI 瞬间变成了 "瞎子" 和 "残疾人"。这是操作系统出于安全考虑设置的主动阻断机制，绝非单纯依靠提升大模型能力就能解决的问题。此次 OpenAI 决定从系统权限层面入手，正面突破这一困扰行业已久的技术壁垒。

二、技术突破：构建全天候运行的底层架构

"锁屏使用" 功能的核心目标，是赋予 Codex 前所未有的运行特权，让 AI 能够远程控制处于锁定或睡眠状态的 Mac 电脑，执行测试、拉取数据，甚至在无需物理解锁屏幕的情况下自动唤醒设备。如果说常规的 AI 智能体是一把只有在使用时才工作的工具，那么 "锁屏使用" 功能就是要让 AI 变成一个永不熄火的引擎 —— 它能够跨天自动唤醒、长时间持续运行任务，支持跨越数天甚至数周的任务周期。

根据目前披露的技术线索，OpenAI 可能从三个方面实现这一突破：

首先是重构后台唤醒策略。要让 AI 在锁屏后持续运行，Codex 必须绕过 macOS 的 "App Nap" 省电机制和休眠调度策略。这意味着 Codex 可能需要获取类似于苹果移动设备管理（MDM）级别的高级 API 访问权限，或是向系统级守护进程中注入唤醒回调。

其次是延伸安全中继层。Codex 此前已部署了一套跨设备安全传输机制，通过云端中继将登录同一 ChatGPT 账号的所有设备连接在一起，且不暴露公网端口。"锁屏使用" 功能很可能在此基础上，于中继层与休眠设备之间增加了 "唤醒 - 执行 - 同步" 的闭环协议。当用户在手机上发出指令后，中继服务找到目标 Mac 并将其唤醒，Codex 执行任务后再将结果推回手机。

最后是重构锁屏模式下的计算机控制能力。目前屏幕录制和辅助功能的权限激活前提是屏幕解锁。如果 "锁屏使用" 功能要顺畅运行，OpenAI 必须在更低权限栈上下功夫，可能涉及向相关框架注入回调，或是直接使用更低级的 IOKit 接口控制系统输入输出。无论采用哪种技术路径，这在本质上都是对 macOS 安全防御底线的一次挑战。

腾讯研究院最新报告将 "锁屏使用" 功能视为 OpenAI 的 "核心杀手锏"，认为其直接对标 Anthropic 的 Claude Code，将显著提升 Codex 的市场竞争力。

三、安全隐忧：权限博弈与数据隐私挑战

让 AI 拥有 "绕过锁屏" 的能力，无异于在操作系统的安全防御体系上打开了一扇新的大门，这不仅引发了技术震荡，更带来了关于权限与隐私的深刻讨论。

今年 4 月中旬发生的 TanStack 供应链攻击事件中，两台 OpenAI 员工设备被感染，暴露了签名证书管理的漏洞。此事迫使 OpenAI 紧急宣布，所有 macOS 客户端必须在 6 月 12 日前升级至最新版本，旧版证书将被吊销，macOS 系统级防护将阻止旧版应用的启动与安装。一个成熟的 AI 跨设备网络，一旦签名证书泄露，整个体系的安全性可能在一夜之间崩塌。

而 "锁屏使用" 功能对系统底层的介入程度，远超此前所有功能。据内部测试报告显示，同一 ChatGPT 账号下的多台移动设备曾出现过 "静默连接" 漏洞 —— 备用设备在经过主设备授权后，无需二次验证即可直接接管电脑上的 Codex。这说明跨设备授权环节本身就存在安全缺口。当这种能力延伸到 "锁屏状态下自动唤醒执行任务" 时，一旦账号共享或设备遗失，用户的整个个人算力集群都可能被恶意者悄然接管。

更棘手的是苹果公司的态度。iOS 26 和 macOS 17 的最新安全政策对 AI 智能体尤为严苛。此前，AI 编程应用 Anything 就曾因 "频繁出现安全漏洞" 被苹果直接从 App Store 下架，而 "锁屏使用" 功能的激进程度远超 Anything。这种试图绕过锁屏密码、在系统内保持活跃的操作，极大概率会引发苹果官方的介入与审查。业内普遍预测，最终落地的方案很可能是一个折中版本：仅限于非完全休眠模式，仅在 Mac 通电且联网时生效，或是依托于新款 Mac 芯片中的神经网络引擎进行低功耗常驻推理。

四、行业影响：重塑开发者工作流与算力格局

如果 "锁屏使用" 功能最终成功落地，其对开发者工作流的重塑将是颠覆性的。开发者不再需要时刻守在工作站前，即便离开工位，也能随时掏出手机查看任务状态、继续下达指令，甚至处理卡壳的开发流程。你可以在睡前用手机给 Codex 分配一个需要跑几个小时的测试任务，第二天到达工位时，所有的输出结果已经整齐地码放在文件夹里。家里常年插电的 Mac Mini 不再需要每次手动唤醒，手机上一声令下便自动进入工作状态。电脑从一台需要人坐在跟前才能干活的工具，变成了一个 24 小时在线的智能助手。

其更深层的价值在于，"锁屏使用" 功能抹平了独立开发者与企业团队之间的算力鸿沟。过去，只有大企业才拥有 "7x24 小时自动化流水线"，而现在，一个 ChatGPT 账号就能实现类似的效果。配合 Codex 的跨设备互联能力，开发者的主力电脑、工作站台式机、家里的迷你主机，甚至是已经淘汰的旧电脑，都可以组合成一个 "听候调遣的超级算力集群"。

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我们正见证一个真正的 "24/7 全天候 AI 助手" 从概念走向现实。它不需要你牺牲休息时间去陪伴，在你睡觉时为你跑测试、改代码、处理数据，而你只需要第二天早上醒来，点开那条推送消息确认结果即可。这才是真正意义上的 "离屏不离人"，也是人工智能技术提升人类生产力的终极方向。