从 KAIROS 心跳循环到 Conway：解析 Claude Code 底层架构 探秘 Anthropic 离线常驻智能体技术体系
一段潜藏在代码中的内部命名，一套尚未正式发布的技术架构，让外界得以窥见 Anthropic 布局永久在线智能体的核心思路。2026 年 3 月底，Claude Code 安装包内疑似流出大量底层源码，开发者通过代码拆解、路径溯源，逐步理清了 KAIROS、Conway 两大内部项目，以及配套记忆系统的完整架构。这套技术组合，也勾勒出 AI 从临时对话工具转向全天候数字员工的演进方向。
一、源码泄露引出关键架构：KAIROS 成为核心底座
2026 年 3 月 31 日，Anthropic 发布@anthropic-ai/claude-code 2.1.88版本。有开发者发现，该版本构建产物中附带了体积达 59.8MB 的源码映射文件，近 51.2 万行未经混淆的生产代码、总计 4756 个 TypeScript 文件随之曝光。
在海量代码里，共计 44 项未对外公开的功能开关引发关注。而KAIROS这个名称在会话管理、上下文调度、后台任务、记忆读写等核心模块中反复出现，引用次数超 150 次，足以证明它是 Claude Code 深度绑定的底层基座。从代码配置可见，KAIROS 相关功能代码已开发完毕、完成全链路集成，仅关闭了线上生产开关，处于待上线状态。
时隔两周，Claude 客户端悄然上线名为 Conway 的独立工作台入口，集成搜索、对话、系统管理三大面板，同时支持 Webhook 事件唤醒、Claude Code 指令执行、浏览器操控等能力。两大项目先后浮出水面，也让外界理清了 Anthropic 新一代智能体的搭建逻辑。
二、KAIROS 心跳机制：打破 AI 会话生命周期限制
当下主流 AI 工具普遍存在一个共性短板：运行状态完全依附于用户操作。用户开启终端、输入指令，AI 才会响应；会话关闭、页面退出，进程随即终止。一旦脱离人工值守，任务便无法持续推进。
KAIROS 架构的核心目标，就是彻底打破这一传统模式，依托心跳机制与事件触发钩子，打造具备自主感知能力的常驻程序。
1. 周期性心跳巡检
KAIROS 内置心跳调度逻辑，系统会按照固定节奏发送tick指令，驱动模型主动巡检当前运行状态，自动核查多项工作内容：代码仓库是否产生新提交、后端编译任务是否完成、CI 流水线是否出现异常等。
2. 事件触发与调度优化
除主动巡检外，架构搭载事件触发钩子，允许外部服务通过接口主动发起请求，实现外部唤醒，不再单纯依赖人工输入指令。
同时，KAIROS 集成定时调度引擎，支持自然语言形式配置定时任务，并搭配确定性抖动算法。该算法基于任务 ID 哈希分散触发时间，有效避免海量客户端同时发起请求造成的流量拥堵。即便设备进入休眠状态，系统也可切换至隐蔽值守模式，优先完成本地指令队列，再等待下一轮心跳触发，并借助消息推送、工具调用等能力，主动推送文件更新与系统通知。
需要客观说明的是，目前 Claude Code 中仅能看到心跳、调度、钩子相关底层代码，属于命令行智能体正常的技术迭代，整套架构距离面向大众开放的系统级常驻服务，仍有一定距离。
三、双层记忆底座：解决长周期任务上下文膨胀难题
对于长期运行的智能体而言，上下文冗余、历史信息混乱是最大痛点。任务运行越久，对话内容、交互日志不断累积，极易造成内容臃肿、信息失真。针对这一问题，Anthropic 打造了Memory Files与AutoDream四层蒸馏体系，构建稳定、可维护的长效记忆系统。
1. Memory Files：文件化分类存储
区别于传统模型将所有对话压缩为单一摘要的模式，Memory Files 按照项目、话题维度拆分内容，生成独立的结构化文档。系统调取信息时，仅检索对应文件内容，而非将全部历史数据载入上下文窗口，从源头控制上下文体积。所有记忆文件可视化、可编辑，用户完全掌握数据管理权。
2. AutoDream：四层睡梦蒸馏净化记忆
依托后台异步运行的 AutoDream 机制，系统在空闲时段对海量交互记录分层处理，完成降噪、整合、纠错工作，整体分为四个层级：
表格
| 层级 | 名称 | 核心作用 |
|---|---|---|
| L1 | 原始日志 | 完整记录每一轮交互原始数据，留存全部操作痕迹 |
| L2 | 后台整合层 | 自动清理冗余信息、修正错误内容、合并零散数据、化解逻辑冲突 |
| L3 | 核心知识库 | 提炼高价值有效信息，形成精简文档，适配上下文缓存实时调用 |
| L4 | 偏好规则层 | 记录用户使用习惯、项目决策规范、历史踩坑记录与常用指令 |
后台执行净化任务时，系统会触发专属指令，模拟 “睡眠复盘” 逻辑完成记忆梳理。整套机制持续优化记忆质量，保障长期运行过程中信息的准确性与可用性。
四、Conway：三大技术融合 打造事件驱动型永久工作台
当 KAIROS 心跳循环、Memory Files 文件记忆、AutoDream 记忆蒸馏三大模块完成整合，就形成了完整的 Conway 工作台，这也是 Anthropic 布局永不离线智能体的最终形态。
Conway 不再是单纯的对话窗口，而是一套独立运行的事件驱动工作平台，支持.cnw等专属扩展格式，可拓展丰富插件能力，构建完整生态。外部服务通过 Webhook 即可触发平台任务，即便用户关闭浏览器、锁定设备、离线休眠，后台智能体依旧持续运行。
这一设计理念，也呼应了数学家约翰・霍顿・康威提出的 “生命游戏”：依靠心跳循环、事件触发、记忆系统三套极简规则，系统持续运转，并自主衍生出多样化的工作能力。
五、技术内核解读：重构 AI 的存在形态与数据归属
纵观整套技术体系不难发现，Anthropic 的核心竞争力，并非单纯提升模型参数与基础算力，而是重构了 AI 的运行逻辑与数据归属权。
传统 AI 模式下，会话终止就意味着能力清零，历史记录、操作经验全部失效。而在 Conway 架构中，记忆被转化为可查看、可审计、可修改的本地文件，自省、复盘等工作转为后台自动化任务，心跳机制替代人工完成唤醒操作。AI 首次拥有设备级的持续运行能力，从 “被动响应工具” 转变为 “全天候在岗的数字员工”。
当然，永久在线的智能体也伴随着新的管理要求。无人值守场景下，如何保障规则不被篡改、操作合规可控尤为关键。因此 AutoDream 内容审核、人工审批闸门等配套流程，成为整套架构平稳运行的重要保障。
结语
从底层调度 KAIROS，到记忆优化体系，再到终端工作台 Conway，Anthropic 完成了一整套常驻智能体的技术闭环。这也预示着人机协作迎来全新阶段：未来 AI 比拼的核心，不再是单次对话、单次代码生成的能力，而是持续运行、自主迭代、长效积累的综合实力。
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