2026 年 8 月 Gemini 选型指南:大多数人该默认 3.6 Flash
2026 年 7 月 21 日,Google DeepMind 一次性发布三款新模型:Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Lite、3.5 Flash Cyber。就在同一天,谷歌正式敲定一件事:将 Gemini 3.6 Flash 设置为 Gemini 家族的默认主力模型。
阅读全文围绕 Claude、Gemini、OpenAI、DeepSeek、AI 编程、模型中转与统一 API 网关,整理适合开发者和企业团队阅读的 AI 资讯与实战教程。
2026 年 7 月 21 日,Google DeepMind 一次性发布三款新模型:Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Lite、3.5 Flash Cyber。就在同一天,谷歌正式敲定一件事:将 Gemini 3.6 Flash 设置为 Gemini 家族的默认主力模型。
阅读全文2026 年 7 月 21 日,谷歌 DeepMind 一次性发布三款全新模型:Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Lite 以及 3.5 Flash Cyber。三款全部属于 Flash 系列——主打轻量化、高效率,面向生产环境。而外界期待已久的旗舰 Gemini 3.5 Pro,继 6 月首次延期后,在 7 月再度错失发布窗口,目前仍处于合作伙伴封闭测试阶段。
阅读全文机器之心 8 月 10 日爆料,Anthropic 下一代 Sonnet 5.5 内部代号"Fennec(耳廓狐)",已进入发布前最后阶段,最快下月发布。泄露信息所展现的应对策略格外明确:不降价,只升级配置。
阅读全文据机器之心等媒体爆料,Sonnet 5.5 的核心信息包括:200 万 token 上下文窗口,性能逼近旗舰模型 Fable 5,定价维持 Sonnet 档位,大概率将于 9 月发布。不过需要指出的是,截至 2026 年 8 月 10 日,Anthropic 尚未就 Sonnet 5.5 发布任何官方声明,相关参数也未出现在公开文档或合作云平台的正式规格页中。业内分析当前普遍将其归类为"可信度有待验证的预发布规格",建议企业在做中长期技术路线规划时保持审慎。
阅读全文人工智能领域的竞争正步入新阶段。在 DeepSeek V4 Flash 以"价格屠夫"姿态搅动全球市场之后,海外巨头纷纷加快产品迭代节奏。近日,有消息曝光 Anthropic 下一代 Sonnet 5.5 模型即将上线,内部代号"Fennec(沙漠狐)",最快下个月就可能正式亮相。
阅读全文2026年7月9日,OpenAI完整发布GPT-5.6"全家桶":Sol、Terra、Luna三档。 Sol的核心亮点数据十分醒目:在Artificial Analysis编程智能体指数(Coding Agent Index)拿到80.0分,比Claude Fable 5的77.2分高出2.8分。更关键的是成本侧——在Artificial Analysis智能综合指数中,Sol(max)单任务成本约1.04美元,提供与Fable 5(max)相近的智能水平,成本仅约后者的1/3;在编程智能体指数上,Sol单任务成本相比Fable 5(max)便宜约40%。
阅读全文2026年7月9日,OpenAI正式对外发布GPT-5.6完整产品家族,分为Sol、Terra、Luna三个版本,定位分别为复杂专业工作旗舰、智能与成本平衡、成本敏感型高容量负载。 旗舰版Sol的宣传语只有一句话,但分量十足:在Agents' Last Exam(ALE)拿到53.6分,领先Claude Fable 5(自适应推理)13.1分。 即便是在中等推理强度下,Sol也以大约四分之一的预估成本领先Fable 5达11.4分。
阅读全文2026年7月30日,OpenAI将GPT-5.6 Luna定价由1美元/6美元下调至0.20美元/1.20美元每百万Token。输入成本降为原来1/5,输出降为原来1/5;Luna的价格仅为Sol的1/25。
阅读全文2026年7月30日,OpenAI抛出一则令整个AI行业猝不及防的消息。 GPT-5.6系列正式公开发布仅过去三周,整套定价体系热度还未褪去,OpenAI直接对入门级Luna实施"断崖式降价":输入由1美元/百万Token降至0.20美元,输出由6美元降至1.20美元,降幅高达80%。中端模型Terra同步下调20%,输入降至2美元/百万Token、输出降至12美元/百万Token;旗舰模型Sol定价保持不变。
阅读全文2026年6月18日,谷歌正式关停Gemini Code Assist的个人免费通道。Gemini Code Assist的IDE扩展和Gemini CLI停止为Gemini Code Assist for individuals,以及Google AI Pro和Ultra方案提供服务;消费版的GitHub应用代码审查活动则延续至7月17日终止。企业版Standard与Enterprise订阅不受影响,IDE辅助、CLI与GitHub审查继续运行。 免费层关闭之后,一个过去被免费试用掩盖的问题浮出水面:你采购的企业席位,究竟有多少人在真正使用?
阅读全文45美元每用户每月,这是Gemini Code Assist企业版的年付定价。谷歌官方定价页写得很清楚:企业版年付承诺为45美元/用户/月,月付则为54美元/用户/月;标准版年付19美元/用户/月,月付22.8美元/用户/月。 很多企业看到这个数字的第一反应:比GitHub Copilot贵,但比Cursor团队版便宜,尚可接受。紧接着第二个疑问:那Token费用怎么算?
阅读全文Gemini企业智能体平台五大消费模式的降本算账逻辑 2026年4月谷歌云Next大会,谷歌完成一次产品级整合:Vertex AI与Agentspace正式合并为Gemini企业级智能体平台(Gemini Enterprise Agent Platform)。原有Vertex AI的API调用与SDK无需改动即可继续运行,变化的是产品定位与计费结构的重新组织。
阅读全文2026年4月起,谷歌为Gemini API建立起一套包含标准(Standard)、弹性(Flex)、优先(Priority)、批量(Batch)、上下文缓存(Caching)的五档计费体系。其中最引人注目的是,Flex弹性档与Batch批量档均提供标准价50%的折扣。 同样是半价,但二者底层逻辑完全不同。选错档位,省下的钱会被架构复杂度吞噬;选对档位,几乎不影响业务体验,同时直接把账单砍半。
阅读全文80.3% 对 58.6%,相差 21.7 个百分点。在很多基准测试里,20 分或许只是险胜与惜败之间的微弱差距,但 SWE-Bench Pro 绝非普通基准。 这套测试本身就是为拉高 AI 拿高分的门槛而设计。它的整体得分天然远低于 SWE-Bench Verified,在这套标尺之下,80.3% 这个分数,足以让其他竞品黯然失色。
阅读全文输入 10 美元/百万 token、输出 50 美元/百万 token。Fable 5 的定价恰好是 GPT-5.5(输入 5 美元/输出 30 美元)的两倍。如果只看价目表,结论很简单:Fable 5 贵一倍。 但结合基准测试与真实任务表现来看,结论截然不同
阅读全文Anthropic在2026年6月9日的官方公告中援引Stripe的早期测试数据:一个5000万行的Ruby代码库整体迁移,人工团队评估需要两个多月,Fable 5只用一天便完成。官方表述是"将数月工程量压缩为数天"。 核心差异不在于"写代码更快",而在于"你不需要守在旁边盯全过程"。
阅读全文2026年6月9日,Anthropic做出一件令整个开发者圈屏息的大事:Mythos(秘典)层级模型首次对外开放调用。 支付巨头Stripe给出了一份惊人的早期测试数据:面对一个5000万行Ruby代码的巨型代码库,Fable 5仅用一天就完成了整体迁移;如果交给人工团队完成,需要两个多月。 一天 vs 两个月。这不仅是效率的量级跃迁,更是工程师角色从"写代码"转向"审代码"的转折点信号。
阅读全文2026年8月6日,OpenAI亲手终结了这种体验。它在产品理念上完成一次"统一":Instant与深度思考由同一个模型驱动,希望调高思考档位时的体验是"同一个模型想得更久",而不是切换到另一个语气和风格都不同的模型。 这个模型就是GPT-5.6 Sol。
阅读全文2026年8月6日,OpenAI发布了一篇篇幅不长的更新公告。如果只看标题,外界或许会以为这只是一次常规模型调优:GPT-5.6 Sol在金融、医疗、法律等领域的事实性提示中,包含至少一处事实错误的回答占比,比GPT-5.5 Instant降低约68%;Plus与Pro用户新增一枚可调节思考深度的滑块控件。 但把两件事放在一起看,整件事的意味就截然不同。
阅读全文2026年8月6日,OpenAI宣布了一项看似简单、但细思意味深远的改动。 自本周起,ChatGPT免费用户与Go套餐订阅者的默认模型升级为GPT-5.6 Luna;自下周起,无限制文本聊天全面开放,同时新增一枚思考(Think)按钮——遇到难题时点击,模型就会投入更多时间深度推理,再输出答案。
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